データインテグリティとは

データインテグリティとは

FDA(米国食品医薬品局)の定義(※1)によると、データインテグリティは「データの完全性や一貫性、正確性のこと」であり、「完全で一貫していて正確なデータは、帰属及び判読が可能で、同時に記録され、原本または真正な写しであり、正確であること(つまりALCOA原則に沿っていること)」とされています。
(※1:2018, ‘Data Integrity and Compliance With Drug CGMP Questions and Answers Guidance for Industry’, p.4)

ALCOA+

各ガイダンスには、データインテグリティの基本原則である“ALCOA+”が採用されています。ALCOA+は、従来の ALCOA が拡張されたもので、以下の項目から成ります。

Attributable(帰属性) データの作成者が明確であること
Legible(判読性) データは誰でも読むことができること
Contemporaneous(同時性) データの測定と同時に記録すること
Original(原本性) コピーしたデータが原本のデータと同じであること
Accurate(正確性) 誤りがなく、結果とデータが正確であること
Complete(完全性) 事象を再構築する上で、必要な情報が全て揃っていること
Consistent(一貫性) データが一貫して矛盾がないこと
Enduring(永続性) データの保存期間中、データが存在すること
Available(可用性) データの保存期間中、いつでもデータを確認することができること

これらを手作業や紙ベースで満たそうとすると、大変な時間と労力を要するばかりか、転記ミスやチェック漏れ、計算ミス、紛失など、常にヒューマンエラーのリスクを招くことになり、ひいてはデータインテグリティの不備につながります。
また、前述の通り他の機器からのデータも加わって複雑化するため、それらに完全かつ効率的に対処するには、電子化された専用システムでの一元管理が推奨されます。

技術資料:データインテグリティにおける、天びんとLIMSの役割について
エー・アンド・デイの天びんを、YOKOGAWAの品質情報管理ソリューション“CIMVisionLIMS”と接続することで、データインテグリティに確実に対応する方法をご紹介します。